package com.lry.basic.algorithm.dp;

//数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]（下标从 0 开始）。
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//        每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
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//        请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
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//        示例 1：
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//        输入：cost = [10, 15, 20]
//        输出：15
//        解释：最低花费是从 cost[1] 开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费 15 。
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//        示例 2：
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//        输入：cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
//        输出：6
//        解释：最低花费方式是从 cost[0] 开始，逐个经过那些 1 ，跳过 cost[3] ，一共花费 6 。

class MinCostClimbingStairs {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(minCostClimbingStairs(new int[]{1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1}));
        System.out.println(minCostClimbingStairs2(new int[]{1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1}));
        System.out.println(minCostClimbingStairs3(new int[]{1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1}));

        System.out.println(minCostClimbingStairs4(new int[]{1, 100, 1, 1, 1}));

    }

    public static int minCostClimbingStairs4(int[] cost) {
        int f1 = 0,f2=0;
        for(int i= cost.length-1;i>=0;i--){
            int f0 = cost[i] + Math.min(f1,f2);
            f2 = f1;
            f1 = f0;
        }

        return  Math.min(f1,f2);
    }

    //dp常规数组
    public static int minCostClimbingStairs2(int[] cost) {
        //dp[i] 代表到达i需要的最少体力
        int n = cost.length;
        int[] dp = new int[n + 1];

        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            dp[i] = Math.min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);
        }
        return dp[n];
    }

    //dp滚动数组
    public static int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
        int cur = 0;
        int pre = 0;
        for (int i = 2; i <= cost.length; i++) {
            int next = Math.min(cur + cost[i - 1], pre + cost[i - 2]);
            pre = cur;
            cur = next;
        }
        return cur;
    }

    //dfs
    public static int minCostClimbingStairs3(int[] cost) {
        return Math.min(dfs(0,cost,0),dfs(1,cost,0));
    }

    public static int dfs(int i,int[] cost,int sum){
        if(i>=cost.length){
            return sum;
        }
        return Math.min(dfs(i+1,cost,sum+cost[i]),dfs(i+2,cost,sum+cost[i]));
    }
}

